Üretken yapay zeka ne kadar heyecan verici olsa da, yakın vadede daha da etkili olabilecek yapay zeka destekli başka bir teknoloji daha var: robotik veya Nvidia'dan Jensen Huang ve diğerlerinin adlandırmaya başladığı gibi fiziksel yapay zeka. Fiziksel yapay zeka kavramı, metin tabanlı etkileşimler için büyük dil modelleri oluşturmakta kullanılan algoritmik ilkelerin çoğunun, gerçek dünyada fiziksel hareketleri öğrenmek ve kopyalamak için de uygulanabileceği anlamına gelir.
Nvidia, on yılı aşkın süredir robotik odaklı donanım platformları ve yazılımlar sunuyor, ancak son sürümü olan Nvidia Jetson AGX Thor platformu (şu anda genel kullanıma sunulmuş durumda) önemli bir ilerlemeyi temsil ediyor. Şirketin en yeni Blackwell GPU hesaplama mimarisi, ilk kez insansı sistemler de dahil olmak üzere hem endüstriyel hem de tüketici robotiklerine entegre ediliyor.
Geleneksel olarak, Nvidia'nın robotik platformları en gelişmiş GPU'larının gerisinde kalmıştır. Önceki robotik platformu Jetson Orin , iki yıl önce piyasaya sürülmüş ve ilk olarak üç yıldan uzun bir süre önce ortaya çıkan eski Ampere mimarisine dayanıyordu. Ancak yeni sürümle birlikte Nvidia, robotik altyapısını en gelişmiş yapay zeka hesaplama motoru olan Blackwell GPU'larıyla nihayet uyumlu hale getirdi. Bu, Nvidia'nın tüm dikey ürünlerinin en yeni yongalarını kullandığı ilk sefer.
Nesil atlaması nedeniyle performans iyileştirmeleri önemli . Nvidia, Jetson T5000 üretim modülünün Jetson Orin'e kıyasla yapay zeka hesaplama gücünde 7,5 kat artış ve enerji verimliliğinde 3,5 kat iyileştirme sağladığını iddia ediyor.
Ham performans kazanımlarından daha önemlisi, platformun sunduğu yeni uygulama türleridir. Nvidia, Jetson AGX Thor'un ticari kullanıma ve nihayetinde tüketici pazarlarına uygun bir dizi insansı robotun üretilmesini mümkün kılacağına inanıyor.
Nvidia, Jetson Thor platformunun çeşitli versiyonlarını sunuyor. 3.499 dolarlık geliştirme kiti, bir Jetson T5000 anakart ve birden fazla G/Ç portu içeriyor. Tek başına T5000 anakart ise 2.999 dolara mal oluyor ve 14 çekirdekli Arm Neoverse V3AE CPU, 128 GB bellek, FP4 hesaplamaları için 2.070 TOPS'a kadar performans ve 130 watt güç tüketimi sunuyor.
Nvidia, bu sonbaharda 1.999 dolar fiyat etiketiyle piyasaya sürülecek T4000'i, 12 çekirdekli Arm Neoverse V3AE CPU, 32 GB bellek, 1.200 TOPS performans ve 70 watt güç tüketimiyle sunacak. Her Thor platformu ayrıca, GPU'nun çok çeşitli robotik aktiviteleri ve sensör girdilerini hızlı ve tutarlı bir şekilde işlemek için birden fazla sanal parçaya bölünmesine olanak tanıyan yeni Blackwell Çoklu Örnek GPU'yu (MIG) da içeriyor.
Nvidia, donanımın yanı sıra robotik yazılım ekosistemini de genişletiyor. Nvidia Jetson yazılım platformu, bu yeni kartları destekleyecek şekilde güncellendi ve şirketin Isaac Groot insansı robot temel modelleri ile Vision AI için Nvidia Metropolis de entegre edilen araçlar arasında yer alıyor.
Elbette, özellikle tüketici uygulamaları için robotlar söz konusu olduğunda, yalnızca onları mümkün kılan teknolojinin ötesinde düşünülmesi gereken çok sayıda konu var.
İnsansı robotların günlük hayata girmesinin sosyal, psikolojik ve ekonomik etkilerinin tamamen anlaşılması muhtemelen yıllar alacak türden. Bu, birçok yönden bilim kurgunun gerçeğe dönüşmesi ve tartışılması gereken soruları gündeme getirmesi gibi. Basitçe söylemek gerekirse: Robot Rosie mi yoksa Terminatör mü? Hangisi olacak?
Basitleştirilmiş iyi-kötü ayrımının ötesinde, insansı robotların gerçekçi bir şekilde hangi tüketici uygulamalarına hitap edebileceği konusunda ciddi sorular varlığını sürdürüyor. Jetgiller'deki Rosie gibi bir dijital hizmetçi bazı hanelere hitap ederken, bazıları bu fikri son derece rahatsız edici bulabilir. İnsanlar arabalardaki "robotik" otonom sürüş özellikleri konusunda endişeleniyorsa, evlerindeki gerçek robotlara nasıl tepki verecekler? Dahası, Thor Blackwell bilgisayar motorunun maliyeti göz önüne alındığında, ilk nesil tüketici robotları on binlerce dolara mal olabilir ve bu da onları çoğu hanenin erişemeyeceği bir hale getirebilir.
Bu nedenlerden dolayı, insanların evlerinde robot bulundurma fikrini benimsemelerini kolaylaştıracak robotik destekli tüketici cihazlarının kademeli olarak yaygınlaşması muhtemel. Bu aynı zamanda, teknolojinin kaçınılmaz olarak beraberinde getireceği fiyat şokunu da hafifletmeye yardımcı olabilir.
Ancak daha az net olan şey, ne tür insansı olmayan tüketici cihazlarının ortaya çıkacağı ve bunların ne kadar çekici olacağı. Örneğin, Apple'ın robotik bir kol aracılığıyla kullanıcıya dönük şekilde dönen akıllı bir ekran geliştirdiğine dair söylentiler, pek de yaygın bir ürün gibi durmuyor.
Endüstriyel görünüm ise çok farklı . Robotik, üretimde halihazırda yaygınlaşmış durumda ve depolar ve diğer uygulamalar için otonom güdümlü araçların (AGV) kullanımı hızla artıyor. Bu bağlamda, tehlikeli veya karmaşık ortamlarda çalışmak üzere tasarlanmış insansı robotlar ilgi çekici ve yüksek maliyetlerine rağmen muhtemelen benimsenecekler.
Fiziksel yapay zekanın henüz ilk aşamalarındayız ve beklenmedik gelişmeler, özellikle tüketici pazarındaki fırsatları yeniden şekillendirebilir. Ancak özünde gelişmiş robotik beyinler olarak düşünülebilecek bu yeni platformların piyasaya sürülmesiyle, gelişmiş robotik uygulamalar oluşturmak için gerekli teknolojik araçların hızla devreye girdiği açıkça görülüyor. Ve şaşırtıcı olmayan bir şekilde, Nvidia, gelişmiş donanım platformları ve şirketin CUDA ile GenAI dünyasında oluşturduğu hendeği inşa etmesine yardımcı olabilecek geniş bir yelpazedeki robotik platform ve uygulama kombinasyonuyla kendini oldukça güçlü bir konuma getirmeyi başardı.
Hala cevaplanması gereken çok soru var, ancak robotik uygulamalar, özellikle de insansı olanlar konusunda tartışmaları başlatmanın zamanı şimdi.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/109221-nv ... i-era.html
