Modern oyun motorları günümüz donanımlarına ciddi yük bindirebilir. Ancak, Nvidia'nın iş kararları birçok GPU'yu olması gerekenden daha az VRAM ile bıraktı. Neyse ki, oyunlardaki iyileştirilmiş doku sıkıştırması mevcut olandan en iyi şekilde yararlanmaya yardımcı olur.
Sinir Dokusu Sıkıştırma (NTC), VRAM kullanımını azaltırken doku kalitesini iyileştiren yeni bir tekniktir. Malzeme dokularını anında verimli bir şekilde sıkıştırmak ve sıkıştırmayı açmak için eğitilmiş özel bir sinir ağına dayanır.
Nvidia bu teknolojiyi yıllardır geliştiriyor , ancak hiçbir geliştirici bundan tam anlamıyla yararlanan bir oyun yayınlamadı. Buna rağmen, PC oyun tutkunları bunun işe yaradığını ve sektör üzerinde önemli bir etki yaratabileceğini gösterdi.
PC oyunları ve teknolojiye odaklanan bir YouTube kanalı olan Compusemble, yakın zamanda NTC'nin etkileyici yeteneklerini vurgulayan yeni bir video paylaştı. Bu yılın başlarında ilk bakıştan sonra kanal, biri Intel'den ve biri Nvidia'dan olmak üzere iki NTC örneğini test etti.
Intel örneği , NTC'nin standart blok sıkıştırmayı nasıl geride bıraktığını gösteren yürüyen bir dinozoru içerir . Teknoloji, sıkıştırılmamış dokularla neredeyse aynı görsel kaliteyi korurken VRAM kullanımını önemli ölçüde azaltır.
Ancak her iki demo da NTC'nin önemli hesaplama gücü gerektirdiğini ortaya koyuyor ve bu da GPU'nun VRAM'ını kare hızlarından ödün vermeden verimli bir şekilde kullanmak için İşbirlikli Vektörleri gerekli kılıyor. İşbirlikli Vektörler, vektör işlemlerini optimize ederek gerçek zamanlı işleme için AI iş yüklerini hızlandırıyor ve hem AI eğitiminde hem de oyun işlemede gözle görülür bir performans artışı sağlıyor.
Intel, T-Rex demosunu DirectX 12'deki yeni bir özellik olan İşbirlikçi Vektörleri özel olarak sergilemek için tasarladığını söyledi. Teknoloji, donanım hızlandırmalı matris çarpım birimlerine standartlaştırılmış, çapraz satıcı yaklaşımı sunuyor ve farklı ayrı GPU markalarında çalışıyor.
Kooperatif Vektörler, geliştiricilerin tek bir GPU üreticisinin ekosistemine bağlı kalmadan yapay zeka destekli grafik tekniklerini optimize etmelerine yardımcı olabilir. Compusemble'ın testlerine göre, İşbirlikli Vektörler Intel'in 4K'daki (NTC ile) dino demosundaki ortalama kare işleme süresini 5,77 ms'den 0,11 ms'ye düşürdü - %98'lik bir azalma. Nvidia'nın demosu daha küçük ama yine de önemli bir iyileştirme gösteriyor, 1,44 ms'den (4K, DLSS, NTC) 0,74 ms'ye düştü, %49'luk bir azalma. Bu arada, NTC doku belleği kullanımını sıkıştırılmamış 272 MB'den sadece 11,37 MB'ye düşürüyor.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/108371-ne ... usage.html
