apay zekanın programlamanın geleceğindeki rolü teknoloji sektörü liderleri arasında sıcak bir konu haline geldi. IBM CEO'su Arvind Krishna, SXSW konferansında yakın zamanda yapılan bir röportajda, tartışmaya katılarak yapay zekanın yakın zamanda programcıların yerini almayacağını belirtti. Bunun yerine, yapay zekanın geliştiricilerin daha verimli çalışmasını sağlayarak üretkenliklerini artırmak için güçlü bir araç olarak hizmet edeceğine inanıyor. Krishna , yapay zekanın kodun yüzde 20-30'unu yazabileceğini tahmin ediyor ancak daha karmaşık görevlerdeki rolünün asgari düzeyde kalacağını vurguluyor.
Görüşleri, diğer endüstri liderlerinin daha iyimser tahminleriyle çelişiyor. Anthropic CEO'su Dario Amodei, AI'nın önümüzdeki üç ila altı ay içinde kodun yüzde 90'ına kadarını üretebileceğini tahmin etti. Bu arada, Salesforce CEO'su Marc Benioff, AI kaynaklı üretkenlik kazanımları nedeniyle şirketinin 2025'e kadar geleneksel mühendisleri işe almayı bırakabileceğini öne sürdü.
Ancak Benioff, insan uzmanlığının da öneminin altını çiziyor ve Salesforce'un iş gücünün yapay zeka araçlarıyla etkili bir şekilde iş birliği yapabilmesi için aktif olarak yeniden eğitildiğini belirtiyor.
Krishna'nın bakış açısı, yapay zekanın programlama işlerini ortadan kaldırmak yerine üretkenliği artıracağını vurgulayan Benioff'un bakış açısıyla daha yakından örtüşüyor. "Aynı sayıda insanla yüzde 30 daha fazla kod üretebilirseniz, daha fazla mı yoksa daha az mı kod yazacaksınız?" diye açıkladı. Krishna, bu artan verimliliğin pazar payı kazanımlarını artıracağına ve yeni ürünlerin geliştirilmesini teşvik edeceğine inanıyor.
Yapay zeka destekli çözümlere derinlemesine yatırım yapan bir şirket olarak IBM, yapay zekayı insan programcıların yerine geçecek bir araç olarak değil, tamamlayıcı bir araç olarak konumlandırdı. Krishna daha önce yapay zekanın otomatikleştirebileceği arka ofis rollerinde işe alımları durdurduğundan bahsetmiş olsa da , şimdi yapay zekanın yaratıcı ve teknik alanlardaki destekleyici rolünün altını çiziyor.
Tarihsel paralellikler çizen Krishna, günümüzün AI tartışmalarını, hesap makinelerinin matematikçilerin yerini alması veya Photoshop'un sanatçıları gereksiz hale getirmesi konusundaki geçmiş endişelerle karşılaştırıyor. AI eğitimi ve çıktıları etrafındaki fikri mülkiyet sorunları gibi çözülmemiş zorlukları kabul ediyor, ancak AI'yı net bir pozitif olarak görüyor ve sektörler genelinde ürün kalitesini iyileştiriyor.
"Bu bir araçtır," dedi Krishna. "Herkesin ürettiği kalite bu araçları kullanarak daha iyi hale gelirse, o zaman tüketici için bile, artık daha kaliteli [ürünler] tüketiyorsunuz."
Krishna ayrıca, Çinli AI girişimi DeepSeek gibi şirketlerin ortaya çıkan tekniklerini örnek göstererek AI'nın önemli ölçüde daha enerji verimli hale geleceğini öngörüyor. AI'nın "bugün kullandığı enerjinin yüzde birinden daha azını" tükettiği, daha erişilebilir ve uygun maliyetli hale geldiği bir gelecek öngörüyor.
Ancak Krishna, AI'nın çığır açan bilimsel keşifleri yönlendirme veya tamamen yeni bilgi üretme potansiyeli konusunda şüpheciliğini sürdürüyor. Bunun yerine, IBM'in yoğun bir şekilde yatırım yaptığı bir alan olan kuantum bilişiminin bilimsel anlayışı ilerletmenin anahtarı olacağını savunuyor. Krishna, "AI, halihazırda üretilmiş bilgiden, edebiyattan, grafiklerden vb. öğreniyor," diye açıklıyor. "Sırada ne olacağını anlamaya çalışmıyor."
Onun tutumu, yakın gelecekte "süper zeki" yapay zekanın ortaya çıkabileceğini ve inovasyonu hızlandırmada önemli bir rol oynayabileceğini öne süren OpenAI CEO'su Sam Altman'ın tutumuyla keskin bir tezat oluşturuyor.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/107142-ib ... -them.html
