İnsanlar, özellikle halka açık Wi-Fi ağlarını kullanırken, kablosuz cihazları aracılığıyla takip edilmekten genellikle endişe duyarlar. Ancak araştırmacılar, yanlarında cihaz taşımasalar bile, kişileri Wi-Fi aracılığıyla tespit edip takip etmenin birden fazla yolunu keşfettiler ve Wi-Fi ağlarının yaygın varlığı, bu gözetim taktiklerinin potansiyel olarak evrensel olmasını sağlıyor.
Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü'nün yakın tarihli bir araştırmasına ( PDF ) göre , Wi-Fi 5 (802.11ac) veya daha yenisini destekleyen herhangi bir Wi-Fi yönlendirici, menzil içindeki kişileri gözlemlemek için kullanılabilir. Bulgular, ciddi gizlilik endişeleri doğuruyor.
Araştırmacılar, Wi-Fi 5 (802.11ac) ile standartlaştırılmış bir teknik olan ışın oluşturmayı kullanan BFId adlı yeni bir kimlik çıkarımı saldırısı geliştirdiler . Saldırı, ticari olarak satılan donanımlarla gerçekleştirilebiliyor ve yazılım tabanlı güvenlik önlemlerini atlatarak, kişilerin taşıdıkları cihazlar yerine onları takip ediyor.
Birden fazla Wi-Fi cihazı birbiriyle iletişim kurabiliyorsa, ışın oluşturma sinyalleri birden fazla açıdan radyo tabanlı "görüntüler" üretebilir ve bu da kişilerin kamera veya diğer geleneksel yöntemler olmadan tespit edilmesini sağlar. Çalışmada araştırmacılar, 197 katılımcıyı, nasıl hareket ettiklerine veya tespit edildikleri açıya bakılmaksızın neredeyse %100 doğrulukla takip edebildiler.
Bir makine öğrenimi modeli eğitildikten sonra, sistem hedefleri saniyeler içinde belirleyebilir. Dahası, Wi-Fi sinyalleri şifrelenmemiş olduğundan, bu bilgilere menzil içindeki herkes erişebilir.
Şu anda kullanımda olan çoğu Wi-Fi cihazı muhtemelen Wi-Fi 5 veya daha yenisini desteklemektedir; bu da BFId'in neredeyse her yerde kullanılabileceği anlamına gelir. Gizlilik savunucuları, hükümetlerin, siber suçluların veya diğer kötü niyetli aktörlerin, hedefleri geleneksel gözetim yöntemlerinden daha gizli bir şekilde gözlemlemek için bu teknolojiyi kullanabileceği konusunda uyarıyor.
Örneğin, bu yılın başlarında, New Orleans şehri için çalışan bir yüklenicinin, kamuoyunun bilgisi olmadan iki yıl boyunca yüzlerce cihazda yapay zeka tabanlı gözetleme gerçekleştirdiği ortaya çıktı . Wi-Fi tabanlı izleme kullanan benzer bir operasyon, yüz tanımaya karşı yasaları aşarak, düzenlemelerin bir kez daha telafi edilmesini gerektirebilir.
Diğer araştırmacılar da, taşıdıkları cihazlardan bağımsız olarak insanları Wi-Fi sinyalleri aracılığıyla takip etmeyi araştırdılar. Bu yılın başlarında, Roma La Sapienza Üniversitesi tarafından yapılan bir çalışma, insanları vücutlarının Wi-Fi sinyallerini nasıl bozduğuna göre tanımlayan WhoFi'yi tanıttı . BFId gibi, WhoFi de derin öğrenme modelleri kullanarak %90'ın üzerinde bir başarı oranına ulaştı. Önceki teknolojiler, kişileri hareketler ve duvarlar aracılığıyla bile tanımıştı.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/109975-wi ... en-if.html
