Microsoft'un özel yapay zeka donanımına doğru ilerlemesi ciddi bir engele takıldı. Kod adı Braga olan yeni nesil Maia çipi, 2026'ya kadar seri üretime girmeyecek - en azından programın altı ay gerisinde. Information, gecikmenin Microsoft'un Nvidia'nın yapay zeka çip pazarındaki hakimiyetine meydan okuma yeteneği hakkında yeni şüpheler uyandırdığını ve rekabetçi silikon inşa etmenin dik teknik ve organizasyonel engellerini vurguladığını bildiriyor.
Microsoft, dünya çapındaki çoğu AI veri merkezine güç veren Nvidia'nın yüksek performanslı GPU'larına olan yoğun bağımlılığını azaltmak için çip programını başlattı. Bulut rakipleri Amazon ve Google gibi, AI iş yükleri için özel silikona büyük yatırımlar yaptı. Ancak, son gecikme Braga'nın piyasaya sürüldüğünde performans açısından Nvidia'nın Blackwell çiplerinin gerisinde kalacağı anlamına geliyor ve bu da iki şirket arasındaki farkı daha da genişletiyor.
Braga çipinin geliştirilmesinde çok sayıda aksilik yaşandı. Projeye aşina kaynaklar The Information'a, beklenmeyen tasarım değişiklikleri, personel eksikliği ve yüksek işten ayrılmaların zaman çizelgesini defalarca geciktirdiğini söyledi.
Bir aksilik, Microsoft'un önemli bir ortağı olan OpenAI'nin geliştirmenin geç dönemlerinde yeni özellikler talep etmesiyle yaşandı. Bu değişikliklerin simülasyonlar sırasında çipi istikrarsızlaştırdığı ve daha fazla gecikmeye neden olduğu bildirildi. Bu arada, son tarihlere uyma baskısı önemli bir kayıp yarattı ve bazı ekipler üyelerinin yüzde 20'sine kadarını kaybetti .
Braga'yı da içeren Maia serisi, Microsoft'un Azure bulut iş yüklerine göre tasarlanmış yongalar tasarlayarak AI altyapısını dikey olarak entegre etme çabasını yansıtıyor. 2023'ün sonlarında duyurulan Maia 100, gelişmiş 5 nanometre teknolojisini kullanıyor ve AI'nın yoğun termal taleplerini yönetmek için özel raf düzeyinde güç yönetimi ve sıvı soğutma özelliğine sahip. Microsoft, çipleri daha zorlu eğitim aşaması için değil, çıkarım için optimize etti. Bu tasarım tercihi, şirketin bunları Copilot ve Azure OpenAI gibi hizmetleri destekleyen veri merkezlerine yerleştirme planıyla uyumludur . Ancak Maia 100, Microsoft'un onu son zamanlardaki üretken AI ve büyük dil modellerindeki artıştan önce tasarlaması nedeniyle dahili testlerin ötesinde sınırlı kullanım gördü.
Buna karşılık, 2024'ün sonlarında piyasaya sürülmeye başlanan Nvidia'nın Blackwell yongaları, hem eğitim hem de büyük ölçekte çıkarım için tasarlanmıştır. 200 milyardan fazla transistöre sahip ve özel bir TSMC işlemi üzerine inşa edilen bu yongalar olağanüstü hız ve enerji verimliliği sunar. Bu teknolojik avantaj, Nvidia'nın dünya çapında AI altyapısı için tercih edilen tedarikçi konumunu sağlamlaştırmıştır.
Yapay zeka çip yarışındaki riskler yüksek. Microsoft'un gecikmesi, Azure müşterilerinin Nvidia donanımına daha uzun süre güveneceği anlamına geliyor, bu da maliyetleri artırabilir ve Microsoft'un bulut hizmetlerini farklılaştırma yeteneğini sınırlayabilir. Bu arada, Amazon ve Google, Amazon'un Trainium 3'ü ve Google'ın yedinci nesil Tensor İşlem Birimleri veri merkezlerinde ivme kazanırken silikon tasarımlarıyla ilerliyor.
Team Green ise rekabetten etkilenmiş görünmüyor. Nvidia CEO'su Jensen Huang, büyük teknoloji şirketlerinin özel yapay zeka çiplerine yatırım yaptığını kabul etti ancak Nvidia'nın ürünleri zaten performans ve verimlilikte standartları belirliyorsa, bunu yapmanın mantığını sorguladı.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/108489-mi ... vidia.html
