Nvidia ve AMD'nin DLSS ve FSR'yi tanıtmasından bu yana ölçekleme, bazı kullanıcıların bu işlevselliği optimize edilmemiş oyunlar için bir koltuk değneği olarak görmesiyle bir tartışma konusu haline geldi. İddia edilen performans kazanımları için görüntü yeniden yapılandırma ve kare üretimine büyük ölçüde dayanan yeni GPU'ları tanıttıktan sonra Nvidia, neredeyse tüm RTX GPU kullanıcılarının DLSS'yi etkinleştirdiğini öne süren bir veri noktasını açıkladı; bu da ölçeklemenin norm haline geldiğini gösteriyor.
Nvidia, CES 2025'te DLSS sinirsel işleme teknolojisinin geçmişini ve geleceğini ana hatlarıyla açıklayan uzun bir sunum yaptı. Slaytlardan birinde, RTX 20, 30 ve 40 serisi grafik kartlarına sahip kullanıcıların yüzde 80'inden fazlasının oyunlarda DLSS kullandığını iddia eden bir veri noktası yer alıyordu ve bu da şirketin video oyunu işlemede yapay zekayı kapsamlı bir şekilde kullanmasını doğruluyordu.
Slayt, Nvidia'nın verileri nasıl topladığını belirtmese de, doğruysa, oyuncuların ezici bir çoğunlukla makine öğrenimi tabanlı yükseltmeyi benimsediğini gösteriyor. Sunum ayrıca 500'den fazla oyunun ve 2024'ün en iyi 20 oyununun 15'inin DLSS'yi desteklediğini vurguladı. Ancak, çoğu RTX 40 serisi sahibinin özellikle DLSS paketinin bir parçası olan ancak yükseltmeden ayrı bir adım olan kare oluşturmayı kullanıp kullanmadığını açıklamadı .
DLSS, FSR ve XeSS gibi yükseltme teknolojileri oyunları bir ekranın doğal çözünürlüğünün altına işler ve eksik pikselleri yeniden oluşturmak için gelişmiş teknikler kullanır, bu da performansı önemli ölçüde artırır. TechSpot ve diğer yayın organlarından gelen analizler, artan kare hızlarının genellikle görüntü kalitesindeki küçük azalmalardan çok daha ağır bastığını göstermektedir. Nvidia'nın yeni açıklanan DLSS 4'ü, GenAI dönüştürücü modellerini kullanarak bu görsel kusurları daha da azaltmayı amaçlamaktadır .
Ancak Remnant II, Alan Wake II ve Monster Hunter Wilds gibi oyunlar artık sistem gereksinimlerinin bir parçası olarak yükseltmeyi listelediğinden, görsel ödünlerin haklı olup olmadığı konusunda tartışmalar devam ediyor.
Ayrıca Nvidia, RTX 50 serisi kartlarının temel bir özelliği olarak, gecikmeyi azaltmadan geleneksel olarak oluşturulan kareler arasında yapay zeka tarafından oluşturulan kareleri interpole eden kare üretimini teşvik ediyor. Nvidia'nın CES sunumunda ayrıca, yalnızca son işlenmiş kareyi yeniden örneklemek yerine AI destekli teknikleri dahili işleme hatlarına entegre edecek olan sinirsel işleme için gelecekteki planlar da özetlendi. Önümüzdeki yıllarda DLSS, oyunların daha ayrıntılı materyalleri, saçları, yüz ifadelerini ve diğer varlıkları minimum performans maliyetleriyle işlemesini sağlayabilir.
Nvidia daha önce, geleneksel işleme ve yarı iletken kalıp küçültmelerinden elde edilen performans kazanımlarının yavaşlamasıyla görsel ayrıntı ve kare hızlarının iyileştirilmesinin giderek daha fazla sinirsel işleme ve kare üretimi gibi teknolojilere bağlı olacağını savundu . Bunlar şu anda 4K çözünürlük ve ışın izlemenin önemli hesaplama taleplerini karşılıyor.
Ayrıca, AMD ve Intel'in alternatif çözümler sunmak yerine Nvidia'ya yetişmeye çalışması, AI render'ın artan önemini daha da doğruluyor. Team Red, CES'te Nvidia'nın makine öğrenme yaklaşımını taklit eden ve FSR 3'ten belirgin şekilde daha iyi sonuçlar elde eden FSR 4 yükseltmesini de tanıttı.
Benzer şekilde Intel, geçen yılın sonlarında XeSS 2 kullanarak kare oluşturmayı destekleyen yeni GPU'ları tanıttı . Yapay zeka destekli grafiklere geçiş, teknik analiz ve kıyaslama konusunda yeni yaklaşımlar gerektirebilir.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/106388-nv ... s-use.html
