Gmail'in en son güncellemesi, kullanıcıları istenmeyen önemsiz postalardan korumak için yapay zeka destekli spam algılama özelliği sunuyor. Bu yükseltme yalnızca kullanıcı güvenliğini artırmakla kalmıyor, aynı zamanda arama devine göre spam algılama oranını da önemli ölçüde artırıyor.
Dünyanın en popüler e-posta hizmeti, yıllardır belki de en önemli güncellemesini yayınladı. Gelişmiş yapay zeka yoluyla spam gönderenleri alt etmeyi amaçlayan Gmail, artık RETVec (Esnek ve Verimli Metin Vektörleştirici) adı verilen yeni bir metin sınıflandırma sistemine sahip.
Bu yeni spam tespit teknolojisi, spam gönderenler tarafından geleneksel filtreleri atlamak için kullanılan yaygın bir taktik olan, rakip metin manipülasyonlarına karşı mücadelede bir adım ileri gidiyor. Spam gönderenler, özel karakterler, emojiler ve diğer aldatıcı teknikler kullanarak uzun süredir filtrelerin sınırlamalarından yararlanıyor. Tespit edilmekten kaçınırken meşru e-posta gibi görünmesini sağlıyor.
Bu manipülasyonlar genellikle standart alfabe harflerine benzeyen karakterler olan homoglifleri içerir. Ancak bunlar aslında çok farklıdır ve bu da geleneksel filtrelerin bunları spam olarak tanımasını zorlaştırır. Google tarafından geliştirilen RETVec, bu zorluğun doğrudan üstesinden gelir. Bu, yalnızca karakter tanımaya dayanmak yerine görsel benzerliği kullanan bir makine öğrenimi modelidir .
Yeni yaklaşım, Gmail'in aldatıcı taktikler kullanan e-postaları anlayıp filtrelemesine olanak tanıyarak spam ve kimlik avı girişimlerini engelleme yeteneğini önemli ölçüde geliştiriyor. Google bir süredir e-postalarda yapay zekaya öncülük ediyor ve bu, e-postaların yazılmasına yardımcı olan bir yapay zeka özelliği ve 2018 de başlatıldı.
Google'a göre, RETVec'in kullanıma sunulması spam tespit oranlarını %38 artırdı ve yanlış pozitifleri yaklaşık %20 oranında azalttı. Böylece, kullanıcıların gelen kutularında spam görme olasılıkları azalıyor, bu da önemli, meşru e-postaları kaçırma olasılıklarını azaltıyor.
RETVec'in 200.000 parametreden oluşan hafif kelime yerleştirme modeli, performanstan ödün vermeden Transformer modelinin boyutunu azaltmanıza olanak tanır. Bu verimlilik, mobil ve web tabanlı cihazlardaki uygulamalar için çok önemlidir.
Gmail'in spam filtreleme çalışmaları, TensorFlow'u kullanarak 2019'da fazladan 100 milyon spam e-postayı engellemeye başlamasıyla yıllar öncesine dayanıyor . Google, RETVec ile e-posta güvenliğinde yeni bir standart belirlemeyi umuyor.
Kaynak:
https://www.techspot.com/news/101076-gm ... ds-ai.html
