Platformlar yapay zekayı günlük medya tüketimine daha da derinlemesine yerleştirdikçe, çok az izleyici farkı fark edebilir ve daha da azı, görünmez değişikliklerin özgünlüğü nasıl etkilediğini düşünebilir. Temel endişe, cilalı sunuma yönelik baskının, özgün içerik ile algoritmik olarak aracılık edilen çıktı arasındaki çizgiyi giderek bulanıklaştırıp izleyicileri gördüklerine ne kadar güvenebilecekleri konusunda şüpheye düşürüp düşürmeyeceğidir.

YouTube, içerik üreticilerine önceden haber vermeden platformunda video iyileştirmeleri yapmak için yapay zeka kullandığını kabul etti. YouTube Shorts'un bir alt kümesine uygulanan ve açıklanmayan bu değişiklikler, bazı içerik üreticilerini çalışmalarının nasıl sunulduğu ve görünmez algoritmik aracılığın daha geniş kapsamlı etkileri konusunda endişelendirdi.

Beş milyondan fazla abonesi olan müzik eğitmeni ve yorumcu Rick Beato, yakın zamanda çektiği bir videoda kendi görüntüsünün hafif bir yanlışlık olduğunu fark edince ilk başta olağandışı bir şeyden şüphelenmiş . BBC'ye verdiği demeçte, "'Aman Tanrım, saçlarım tuhaf görünüyor' dedim," demiş. Beato, daha yakından bakınca, filtre kullanmamış olmasına rağmen teninin ve yüzünün dijital rötuş yapılmış gibi göründüğünü düşünmüş.

Bir diğer yaratıcı, gitarist Rhett Shull da benzer bozulmalar bildirdi. Kendi Shorts'larını inceledikten sonra, aşırı keskinleştirilmiş özellikler ve yapay bir estetik olarak tanımladığı bir durum fark etti. "Bu korkunç aşırı keskinleştirmeyi isteseydim kendim yapardım," dedi. Shull daha sonra konuyla ilgili 500.000'den fazla izlenme alan bir video yayınladı ve bunun yaratıcılar ile izleyicileri arasındaki güveni zedeleme riski taşıdığı konusunda uyardı.

Şikayetleri, kullanıcıların Haziran ayına kadar uzanan sıra dışı düzenlemelere dair kanıt paylaştığı Reddit'teki önceki tartışmaları yansıtıyor. Vurgulanan sorunlar arasında: doğal olmayan bir şekilde pürüzsüz görünen cilt dokuları, abartılı görünen kumaş kıvrımları ve kulaklar gibi küçük ayrıntıların ara sıra bozulması. Bu ayarlamalar incelikli olup, genellikle tespit etmek için yan yana karşılaştırmalar gerektirir, ancak bazı içerik üreticileri, bunların, bilgileri dışında başka neler değişebileceği konusunda şüphe uyandıracak kadar güçlü olduğunu söylüyor.

YouTube'un editoryal ve içerik oluşturucu irtibat sorumlusu Rene Ritchie, artan spekülasyonlara yanıt olarak, X'te yayınladığı bir gönderide, platformun kısa videolarda bulanıklığı gidermek, gürültüyü azaltmak ve netliği artırmak için "geleneksel makine öğrenimi teknolojisini" test ettiğini belirtti. Ritchie, bu süreci modern akıllı telefonlara halihazırda entegre edilmiş geliştirmelere benzetti.

https://x.com/YouTubeInsider/status/1958199532363317467

Şirket, içerik üreticilerinin bu tür değişikliklerden vazgeçip vazgeçemeyecekleri konusunda şimdiye kadar açıklama yapmaktan kaçındı. YouTube ayrıca, "geleneksel makine öğrenimi" yöntemleri ile tamamen yeni içerik üreten üretken yapay zeka arasında bir ayrım olduğunu vurguladı.

https://x.com/DeanoSauruz/status/1958218485307187470

Bazı araştırmacılar, YouTube'un terminolojisinin değişikliklerin kapsamını küçümsediğini savunuyor. Pittsburgh Üniversitesi'nde dezenformasyon çalışmaları alanında Dietrich kürsüsü profesörü olan Samuel Wooley, ortaya çıkan farkın göründüğü kadar anlamlı olmadığını söyledi. "Makine öğrenimi aslında yapay zekanın bir alt alanıdır," diyen Wooley, süreci yalnızca teknik bir geliştirme olarak tanımlamanın, yapay zekanın videoları içerik oluşturucularının açık izni olmadan değiştirdiği gerçeğini gizlediğini de sözlerine ekledi.

Wooley, asıl sorunun sistemin üretken yapay zekâ kullanıp kullanmadığı değil, düzenlemelerin çevrimiçi içeriğe olan kamu güvenini zedeleyip zedelemediği olduğunu savundu. "İnsanlar, şirketlerin içerikleri yukarıdan aşağıya düzenlediğini, içerik oluşturucularına bile söylemeden bilirlerse ne olur?" diye sordu.

Bölüm, tüketici teknolojisi şirketlerinin yapay zekayı insanların yarattığı ve tükettiği medyaya giderek daha fazla entegre ettiği bir dönemde yayınlanıyor. YouTube'un ana şirketi Google, Pixel akıllı telefonlarında, birden fazla çekimden tercih edilen yüz ifadelerini tek bir kompozit fotoğrafta birleştirebilen Best Take gibi yapay zeka özelliklerini tanıttı . Yeni piyasaya sürülen Pixel 10, yapay zeka destekli 100x yakınlaştırma özelliği sunabiliyor; bu da kamera lensinin fiziksel sınırlarını aşan bir etki .

Diğer firmalar da benzer yöntemler denedi. Samsung, 2023 yılında Galaxy cihazlarıyla çekilen Ay fotoğraflarını yapay olarak geliştirmekle suçlandı ve daha sonra bu süreçte yapay zeka sistemlerinin kullanıldığını doğruladı. Netflix, bazı izleyicilerin çarpık ve rahatsız edici görseller ürettiğini söylediği 1980'lerin durum komedisi dizilerinin yapay zeka destekli yeniden düzenlenmiş versiyonları nedeniyle eleştirilere maruz kaldı.

Kaynak :
https://www.techspot.com/news/109193-yo ... among.html

Para vermeden kolay kolay video sitelerinde izlenmek mümkün olmuyor çünkü her şeyi Google ayarladığı için para verenlerin ileride daha çok izlenme ve etkileşim alacağını, tam tersi şekilde davrananların da bu şekilde geri plana itileceğini ve bu itilmenin ileride daha da fazla yaygınlaşacağını düşünüyorum