Bir Pandas DataFrame'de Eksik Değerler Nasıl İşlenir?

[castlesmaster]

Python'un Pandas paketini kullanan bir veri bilimi projesi üzerinde çalışırken DataFrame'imde eksik değerlerle ilgili bir sorunla karşılaştım. Scalers Veri Bilimi Projesi'nden yardım istedim, ancak sorun henüz çözülmedi. Veri kümemi çok sayıda sütun oluşturuyor ve bazılarında NaN olarak gösterilen eksik değerler var.


İşte DataFrame'imin bir parçası:

Kod: Tümünü seç

import pandas as pd

# Sample DataFrame with missing values
data = {
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva'],
    'Age': [25, 28, None, 32, 22],
    'Score': [85, None, 78, 92, None],
    'Salary': [50000, 60000, 55000, None, 48000]
}

df = pd.DataFrame(data)

Analizime devam etmeden önce bu eksik değerleri etkili bir şekilde ele almak istiyorum. NaN ile satırları kaldırmak, eksik değerleri ortalamayla yüklemek veya enterpolasyon kullanmak gibi birkaç seçenek düşünüyorum.

Birisi lütfen DataFrame'imdeki eksik değerleri işlemek için en iyi yaklaşım konusunda bana rehberlik edebilir mi? Ek olarak, seçilen yöntemin uygulanmasını göstermek için bazı kod örneklerini çok takdir ediyorum. Yardımınız için şimdiden teşekkür ederim!