Evren ve içindeki her şey, insanları her zaman büyülemiş ve gizemlerini çözmek için yıllar boyunca sayısız araştırmaya ilham vermiştir. Onlarca yıllık araştırmalarla kaydedilen önemli ilerlemeye rağmen, keşfedilecek daha çok şey var. Sık sık, eski inançları çürüten, bizi evren hakkında bildiğimizi sandığımız şeyleri bir kenara atmaya zorlayan şaşırtıcı yeni bilgiler alırız.

Yakın zamanda böyle bir çalışma yayınlandı ve evrenin yaşı hakkında bildiğimizi sandığımız her şeyi çürütüyor. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society dergisinde yayınlanan çalışma, evrenin daha önce inanılandan iki kat daha yaşlı olabileceğini öne sürüyor. Yeni araştırmaya göre, James Webb Uzay Teleskobu'ndan (JWST) toplanan veriler, evrenin yaşını belirlemek için kullanılan mevcut modelin yanlış olduğunu gösteriyor.

Araştırmacı, yaygın olarak kullanılan Lambda-CDM uyumluluk modelinin, JWST'den gelen yeni bilgiler ışığında evreni yaşlandırmak için artık güvenilemeyeceğini savunuyor. Mevcut modelle ilgili en dikkate değer sorun, James Webb Uzay Teleskobu tarafından tespit edilen antik galaksilerin birçoğunu doğru şekilde yaşlandıramamasıdır. Evrenin kendisinin tahmini yaşından çok daha eski göründükleri için bu, 'imkansız erken galaksi sorunu' olarak adlandırılır.



JWST'den gelen veriler teorik olarak kusurlu olabilirken, bu tüm pratik hususlar için olası değildir. Durum buysa, tutarsızlık için geriye kalan tek açıklama, evrenimizin yaşını ve kökenini belirlemek için yıldızların ışıklarından kırmızıya kaymayı kullanan mevcut modelin tamamen doğru olmadığıdır. Evrenin yaşı şu anda yaklaşık 13.797 milyar yıl olarak tahmin edilirken, yeni model 26.7 milyar yıl kadar eski olabileceğini öne sürüyor. Bu çalışmanın yazarı, Ottawa Üniversitesi Fen Fakültesi'nde fizik profesörü olan Rajendra Gupta, güncellenen yaşın daha doğru olduğunu iddia ediyor. Yakın zamanda keşfedilen antik galaksilerin, mevcut kırmızıya kayma modelinin önerdiği 300 milyon yıldan çok daha olgun göründüğünü savunuyor.

Bununla birlikte, bu çalışmanın evrenin yaşını ölçmeye yönelik metodolojisi araştırmacılar arasında henüz yaygın bir kabul görmemiştir, dolayısıyla bu yeni yaklaşımın gelecekte benimsenip benimsenmeyeceği henüz bilinmemektedir.

Kaynak:
https://www.techspot.com/news/99420-uni ... mated.html