Wi-Fi her yere yayıldıkça, yeni bir teknoloji sizi vücudunuzun kablosuz sinyalleri nasıl etkilediğine göre tanımlayabilir; kamera veya cihaz gerekmez. Bu çığır açan gelişme, görünmez takibin yakında rutin hale gelebileceği bir dünyada gizlilik konusunda acil soruları gündeme getiriyor.
Roma La Sapienza Üniversitesi'ndeki araştırmacılar, yalnızca vücutlarının Wi-Fi sinyallerini nasıl bozduğuna dayanarak kişileri yeniden tanımlayabilen bir yöntem geliştirdiler . Bu, gizlilik ve gözetim konusundaki tartışmaları yeniden alevlendirmesi muhtemel bir atılım. Bu teknik, yüzlere, parmak izlerine veya mobil cihazlara dayanan biyometrik sistemlerden daha güçlü ve daha az müdahaleci ve sabit konumlu kameraların veya tarayıcıların aksine, kişileri Wi-Fi ağının kapsadığı herhangi bir alanda takip edebiliyor.
Çalışmanın yazarları olan bilgisayar bilimcileri Danilo Avola, Daniele Pannone, Dario Montagnini ve Emad Emam, WhoFi'yi yeni bir biyometrik tanımlayıcı olarak tanımlıyor. Görsel, giyilebilir veya davranışsal ipuçlarına dayanmak yerine, kişinin benzersiz "imzasını", elektromanyetik dalgalar fiziksel engellerle etkileşime girdiğinde sinyal genliği ve fazındaki değişiklikleri yakalayan Wi-Fi kanal durumu bilgilerindeki değişikliklerden türetiyor.
Yazarlar, "Temel fikir, bir Wi-Fi sinyali bir ortamda yayılırken, dalga formunun, yolu üzerindeki nesnelerin ve insanların varlığı ve fiziksel özellikleri tarafından değiştirildiğidir," diye yazıyor. "Bu değişiklikler... zengin biyometrik bilgiler içerir."
Araştırmacılar, hipotezlerini test etmek için, sinyal değişikliklerini bireysel vücutlara özgü olarak algılayacak bir derin sinir ağı eğittiler. Sistem, farklı ortamlarda bile her kişinin bir Wi-Fi sinyalini nasıl değiştirdiğini analiz ederek insanları ayırt etmeyi öğreniyor. Wi-Fi tabanlı insan algılaması için yaygın olarak kullanılan bir ölçüt olan NTU-Fi veri kümesi üzerinde test edildiğinde, WhoFi, transformatör tabanlı bir derin öğrenme modeli kullanarak %95,5'e varan yeniden tanımlama doğruluğu elde etti.
Wi-Fi kullanarak bu tür insan algılaması yeni değil. Son on yılda araştırmacılar, düşme algılamadan duvar arkası varlık algılamaya ve hareket tanımaya kadar çeşitli uygulamaları araştırdılar . 2020'de önerilen benzer bir yaklaşım olan EyeFi, yaklaşık %75 oranında kişi yeniden tanımlama doğruluğu bildirdi. WhoFi'nin yazarları, yöntemlerinin daha yüksek hassasiyet sağladığını ve farklı konumlarda güvenilir bir şekilde çalıştığını savunuyor.
Teknik açıdan umut verici olsa da, Wi-Fi tabanlı yeniden tanımlama önemli etik endişeler doğurmaktadır. Görünür ve tanımlanabilir olan kameraların veya RFID etiketlerinin aksine, Wi-Fi sinyalleri yaygındır ve genellikle fark edilmezler, çünkü takip yerine veri iletimi için tasarlanmışlardır. The Register, bu yeni alanın savunucularının, görüntü yakalamadığı için Wi-Fi algılamayı görsel gözetime göre daha mahremiyete önem veren bir alternatif olarak tanımladığını belirtmektedir . Ancak eleştirmenler, özellikle bir kişinin bilgisi veya izni olmadan gerçekleştiğinde, sürekli takibin yeni gizli gözetim biçimlerine kapı açabileceğini savunmaktadır.
Ekip, inovasyon ve gizlilik arasındaki gerginliğin farkında. WhoFi'nin bir kişinin kimliğini veya kişisel verilerini doğrudan yakalamadığını savunurken, uygun güvenlik önlemleri alınmadan kullanıldığında kötüye kullanım potansiyelinin de farkındalar.
Şimdilik araştırma akademik düzeyde kalıyor ve ticari veya resmi bir uygulama planlanmıyor. Ancak, Wi-Fi donanımlı ortamlar giderek yaygınlaştıkça, vücudumuzun herhangi bir cihaz kullanmadan sessizce kimlik iletebilme olasılığı yakında deney olmaktan çıkıp günlük gerçekliğe dönüşebilir.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/108775-sc ... odies.html
