Nvidia CEO'su Jensen Huang, bir AI fabrikası konseptini gerçekten seviyor. Bu yılın başlarında, Nvidia'nın endüstri ortaklıkları hakkındaki duyurusunda bu görseli kullandı. Daha yakın zamanda, bir kazanç çağrısında konuyu tekrar gündeme getirerek daha ayrıntılı olarak açıkladı: "Tıpkı elektrik ürettiğimiz gibi, şimdi de AI üreteceğiz. Ve müşteri sayısı fazlaysa, tıpkı elektrik tüketicilerinin sayısı fazlaysa, bu jeneratörler 7/24 çalışacak."
Huang, Nvidia'nın yakın zamanda yaptığı bir duyuruda, "Bir sonraki endüstriyel devrim başladı," dedi . "Şirketler ve ülkeler, trilyon dolarlık geleneksel veri merkezlerini hızlandırılmış bilgi işleme dönüştürmek ve yeni bir veri merkezi türü olan AI fabrikaları inşa ederek yeni bir meta üretmek için Nvidia ile ortaklık kuruyor: yapay zeka."
Yorumlarda Nvidia'nın kazançları veya öngörülen yol haritası hakkında bilgi verilmiyor (bu konular genellikle kazanç toplantılarında gündeme gelir) ancak incelenmeye değer.
Huang'ın, işletmelerin ve tüketicilerin artan taleplerini karşılamak için dil işleme, görüntü oluşturma veya karmaşık veri analizi gibi yapay zeka çıktıları üretmek üzere 7/24 çalışan yapay zeka fabrikaları vizyonu, bilişim, yapay zeka ve genel olarak bilişim kaynakları hakkında düşünme biçimimizde bir paradigma değişimini temsil ediyor.
"Bugün, birçok AI hizmeti tıpkı bir AI fabrikası gibi 7/24 çalışıyor. Ve bu nedenle, bu yeni tür sistemin çevrimiçi olduğunu göreceğiz ve buna AI fabrikası diyorum çünkü buna gerçekten çok yakın. Üretken AI dediğimizde, esasen bu veri merkezlerinin gerçekten AI fabrikaları olduğunu söylüyoruz. Bir şeyler üretiyorlar."
Elektrik üretiminin endüstrileşen bir dünyanın ihtiyaçlarını karşılayacak şekilde ölçeklenmesi gibi, Huang da bu tür bir büyümenin sunacağı zorluklara rağmen, AI üretiminin dijital olarak dönüşen bir toplumun artan taleplerini karşılayacak şekilde ölçekleneceğini düşünüyor gibi görünüyor. Bu büyümeyi besleyen şey, yaygın elektrik tüketimine benzer şekilde AI hizmetleri için büyük bir müşteri tabanı olacak.
Ancak önce çok şeyin olması gerekiyor.
Geleneksel veri merkezlerinin, bu "Yapay Zeka fabrikaları" olarak işlev görecek şekilde yeniden tasarlanması ve yeniden tasarlanması gerekiyor. Bu dönüşüm, yapay zeka üretiminin yoğun hesaplama ihtiyaçlarını desteklemek için donanım mimarisinde, soğutma sistemlerinde ve güç yönetiminde önemli değişiklikler gerektirecektir.
7/24 AI üretimi kavramı, enerji tüketimi hakkında da önemli soruları gündeme getiriyor. Bu AI fabrikaları sürekli olarak çalıştığından, bunlara güç sağlamak için sürdürülebilir ve verimli enerji çözümlerine ihtiyaç duyulacak.
Bu sorunların ele alındığı varsayıldığında, talep üzerine AI "üretme" yeteneği yeni iş modellerine ve hizmetlere yol açabilir. Şirketler, elektriğin nasıl sağlandığı gibi, AI yeteneklerini bir kamu hizmeti olarak sunabilir.
Her yerde bulunan AI ile iş piyasalarında önemli değişiklikler olacak. Şirketlerin AI'nın işçilerin yerini almayacağı yönündeki itirazlarına rağmen, Huang'ın resmettiği dünyada, yerini alacak. Evet, AI AI yönetimi ve geliştirmede yeni fırsatlar yaratabilir, ancak aynı zamanda belirli görevlerin otomasyonuna yol açarak birçok işçinin yerini alacaktır.
Bu AI fabrikaları ayrıca şu anda cevaplanamayan soruları da gündeme getiriyor. AI bu kadar büyük ölçekte üretilirken, veri güvenliği ve kullanıcı gizliliği nasıl sağlanacak? Hükümetler ve düzenleyici kurumlar, AI'nın bir kamu hizmeti olarak bu yeni paradigmasına nasıl uyum sağlayacak? AI daha yaygın hale geldikçe, AI karar alma ve olası önyargılar hakkındaki etik endişeleri nasıl ele alacağız?
Huang'ın AI fabrikaları vizyonu, bilişim ve yapay zekanın geleceği için cesur bir öngörüyü temsil ediyor. En iyi ihtimalle, AI'nın elektrik kadar her yerde ve temel olduğu, endüstrileri dönüştürdüğü ve yeni fırsatlar yarattığı bir dünyaya yol açabilir.
Huang'ın vizyonunun altyapı, enerji kullanımı, ekonomik modeller ve yapay zekanın toplumdaki rolü hakkında ortaya çıkardığı soruları ayrıntılı olarak açıklamaması çok kötü.
Kaynak :
https://www.techspot.com/news/105679-nv ... ories.html
