Roni Bandini'nin Raspberry Pi projesini tanımlama şekli, projeyi nispeten basit bir temel üzerine inşa edilmiş gibi gösteriyor; örneğin parçalardan biri olarak kırık bir ses kartının metal muhafazasını kullanmış. Ancak proje bazı yasal riskleri de beraberinde getirebilir, bu nedenle bunu kendiniz denerken dikkatli olun. Çatışmacı bir insan değil misiniz? Ya da daha doğrusu, sabah 9'da komşunuzla paylaştığınız bir duvarın arkasından yüksek sesle çalınan reggaeton müziğinin müzikal tarzını takdir etmeyen, çatışmacı bir insan değil misiniz? Bu, Raspberry Pi yapımcısı ve geliştiricisi Roni Bandini'nin içinde bulunduğu çıkmazdı ve sinir bozucu olsa da, bu izinsiz girişi, durumu daha yaratıcı bir şekilde ele alabilecek bir yapay zeka cihazı oluşturma fırsatı olarak da gördü.
Böylece Reggaeton Be Gone doğdu, Oda sesini izleyebilir ve reggaeton türünü makine öğrenimi ile tanımlayabilir. Daha sonra, Bluetooth hoparlörü devre dışı bırakmak veya en azından sesi, komşunun onu kapatmak zorunda kalacağı kadar rahatsız etmek amacıyla iletişim isteklerini ve paketlerini tetikler.
Kusursuz değil. Örneğin, tüm Bluetooth hoparlörler savunmasız değildir ve Raspberry Pi cihazının hoparlörün ulaşabilmesi Bluetooth'a nispeten yakın olması gerekir. Ayrıca Bandini'nin projesi bazı olası yasal riskleri de beraberinde getiriyor; bu nedenle, denemeden önce yerel yasa ve düzenlemelere uygun olduğundan emin olun. Bandini ayrıca insanları "eğitim amaçlı" olarak yalnızca kendi Bluetooth hoparlörleriyle kullanmaları konusunda uyarıyor. Bu sorumluluk reddi beyanları bir kenara bırakıldığında, kabaca bu şekilde yaptı.
Raspberry Pi 3 B+, 128 x 32 piksel çözünürlüğe sahip bir DFRobot OLED ekran paneline bağlandı. Sesi işlemek için bir USB mikrofon kullanıldı ve sistem, işitme mesafesinde reggaeton müziğinin varlığını kontrol etmek için bir basma düğmesi kullanıldı.
Projeye giren diğer parçalar arasında microSD kart, 5V 3A güç kaynağı, dişiden dişiye aktarma kabloları ve 3 boyutlu baskılı kasa ön kısmı yer alıyordu.
GTZAN gibi çeşitli müzik türü AI sınıflandırma veri kümeleri ve modelleri var, ancak Bandini bir reggaeton kategorisi bulamadı, bu yüzden kendi modelini eğitmek zorunda kaldı ve reggaetonun klasik senkoplu ritim modelinin onu makine öğrenimi model tanıma için ideal hale getirdiğine dikkat çekti. Bandini modeli nasıl eğittiğini yakında yayınlamayı planlıyor ancak birkaç şarkı indirip bunları 16khz wav'a aktardıktan sonra dalgaların Edge Impulse platformuna yüklendiğini söyledi . Bandini'nin burada tanımladığı projede çok daha fazlası yer aldı.
Kaynak:
https://www.techspot.com/news/102038-ra ... tooth.html
